Over mij

Ik ben Priyesh Jagroep, Data Scientist en Business Intelligence specialist uit Almere, werkzaam in de regio Amsterdam. Ik werk met Python, SQL en moderne data platformen om data om te zetten in duidelijke inzichten en dashboards voor organisaties.

In mijn werk combineer ik data engineering met data analyse. Bij de Autoriteit Financiële Markten bouw ik schaalbare oplossingen in Microsoft Fabric, Spark en Data Lakes en vertaal ik complexe financiële data naar begrijpelijke rapportages in Power BI en SSRS. Mijn focus ligt op heldere visualisaties, betrouwbare cijfers en rapportages waar beslissers direct mee aan de slag kunnen.

Wat ik doe?

  • dashboard icon

    Dashboards en KPI rapportages

    Ontwikkelen van duidelijke Power BI dashboards en rapportages waarmee teams direct kunnen sturen op KPI's en risico's.

  • data engineering icon

    Data pipelines en data engineering

    Bouwen van schaalbare data pipelines in onder andere Microsoft Fabric, Spark en Data Lakes zodat data betrouwbaar en herbruikbaar beschikbaar is.

  • machine learning icon

    Machine learning en voorspellen

    Ontwerpen van modellen in Python die trends en piekdrukte voorspellen en organisaties helpen vooruit te kijken in plaats van alleen terug.

  • data storytelling icon

    Data storytelling en kennisdeling

    Uitleggen van analyses in begrijpelijke taal, het geven van sessies over data en het meenemen van stakeholders in wat de cijfers betekenen.

Testimonials

  • Daniel lewis

    WIP

    Lorem ipsum dolor sit amet, ullamcous cididt consectetur adipiscing elit, seds do et eiusmod tempor incididunt ut laborels dolore magnarels alia.

  • Jessica miller

    WIP

    Lorem ipsum dolor sit amet, ullamcous cididt consectetur adipiscing elit, seds do et eiusmod tempor incididunt ut laborels dolore magnarels alia.

  • Emily evans

    WIP

    Lorem ipsum dolor sit amet, ullamcous cididt consectetur adipiscing elit, seds do et eiusmod tempor incididunt ut laborels dolore magnarels alia.

  • Henry william

    WIP

    Lorem ipsum dolor sit amet, ullamcous cididt consectetur adipiscing elit, seds do et eiusmod tempor incididunt ut laborels dolore magnarels alia.

Daniel lewis
quote icon

Daniel lewis

Richard was hired to create a corporate identity. We were very pleased with the work done. She has a lot of experience and is very concerned about the needs of client. Lorem ipsum dolor sit amet, ullamcous cididt consectetur adipiscing elit, seds do et eiusmod tempor incididunt ut laborels dolore magnarels alia.

Ervaring

CV

Opleiding

  1. Universiteit van Amsterdam - MSc Data Science

    sep 2023 - jul 2025

    Master Data Science met een gemiddeld cijfer van 7,5. Vakgebieden onder andere statistiek, machine learning en datavisualisatie. Tijdens de studie heb ik onder andere een opdracht voor gemeente Amsterdam afgewerkt die machine learning modellen gebruiken om piekdrukte in Amsterdam te voorspellen op basis van OV- en eventdata.

  2. Universiteit van Amsterdam - BSc Information Science

    sep 2018 - jan 2022

    Bachelor Informatiekunde met een GPA van 6,85 op 10. Focus op data structuren en algoritmen, ontwerp van informatiesystemen en de koppeling tussen technologie en gebruikers. Tijdens de studie heb ik gewerkt aan een interactieve UI prototype voor een grote Nederlandse online marktplaats door iDIN-verificatie te implementeren.

Werkervaring

  1. Business Intelligence Specialist - Autoriteit Financiële Markten

    feb 2025 - heden

    Bij de AFM ontwerp en bouw ik schaalbare datastructuren met Microsoft Fabric, Spark en Data Lakes om het toezicht en datagedreven beleid te ondersteunen. Ik automatiseer rapportages en risicorapportage in Power BI en SSRS zodat doorlooptijden korter worden en rapportages consistent zijn over meer dan 25 afdelingen. Ook vertaal ik complexe financiële data naar heldere visualisaties voor verschillende stakeholders.

  2. IT Developer (Medior) - Yellowtail BV

    jun 2022 - dec 2024

    Verantwoordelijk voor het omzetten van complexe datasets naar concrete stuurinformatie met SQL en Python, wat de operationele efficiëntie aantoonbaar verbeterde. Ik ontwierp en automatiseerde GRC rapportageflows en bouwde interactieve dashboards in Power BI en SSRS. Daarnaast werkte ik nauw samen met overheidsklanten om requirements op te halen en op maat gemaakte datasoplossingen te leveren voor meer dan 25 afdelingen.

  3. Sales Representative / Retail Analyst - Football Temple

    feb 2020 - sep 2020

    Analyse van verkoopdata om belangrijke KPI's en commerciële kansen te identificeren. Het maken van visualisaties en dashboards voor het management en verantwoordelijk voor visual merchandising in de winkel.

Vaardigheden

  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • Datavisualisatie
  • Machine learning
  • NLP
  • Docker
  • Git
  • Microsoft Fabric
  • Data Lakes
  • Spark